Movie_Recommend
历史学习项目：Spark 电影推荐、爬虫、Web 与后台。新版持续开发见 cinematch-recommender。
- ソース
- GitHub
- 言語
- Java
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター3,013実測 · 2026/10/21
モメンタム14.27 日 · 実測 · +0.1% 相対変化
データエンジニアリング
データエンジニアリング分野の測定済みカタログ項目です。
測定済みカタログ項目 129 件2026/10/21 時点の測定並び順: モメンタム
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測定済みリソース
13ページ中8ページdeequ
Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Scala
- 最終活動日
- 2026/10/20
スター3,653実測 · 2026/10/21
モメンタム14.17 日 · 実測 · +0.08% 相対変化
SynapseML
Simple and Distributed Machine Learning Python Library porting ML algorithms for Spark
- ソース
- GitHub
- 言語
- Scala
- 最終活動日
- 2026/10/21
スター5,248実測 · 2026/10/21
モメンタム13.97 日 · 実測 · +0.06% 相対変化
スター454実測 · 2026/10/20
モメンタム13.87 日 · 実測 · +0.44% 相対変化
spug
Spug is a lightweight agent-free automatic operation and maintenance platform designed for small and medium-sized enterprises. It integrates host management, host batch execution, host online terminal, file management, application release and deployment, pipelines, online task planning, configuration center, monitoring, alarm and so on.
- ソース
- GitHub
- 言語
- JavaScript
- 最終活動日
- 2026/10/12
スター11,088実測 · 2026/10/18
モメンタム13.67 日 · 実測 · +0.03% 相対変化
flow
Stream PostgreSQL changes into standard Apache Iceberg tables, built in Rust.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター85実測 · 2026/10/21
モメンタム13.57 日 · 実測 · +1.19% 相対変化
dbt-project-evaluator
This package contains native dbt checks to report and fix issues in your dbt project
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター580実測 · 2026/10/21
モメンタム13.27 日 · 実測 · +0.35% 相対変化
dbt-mcp
A MCP (Model Context Protocol) server for interacting with dbt.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/21
スター610実測 · 2026/10/21
モメンタム13.17 日 · 実測 · +0.33% 相対変化
altimate-code
Open-source agentic data engineering harness for dbt, SQL, and cloud warehouses. 100+ tools, 10 warehouses, AI-powered.
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2026/10/21
スター812実測 · 2026/10/21
モメンタム12.57 日 · 実測 · +0.25% 相対変化
A-Comparative-Machine-Learning-Framework-for-Heart-Attack-Risk-Prediction-Using-Data-Preprocessing
This project presents a comparative machine learning framework for heart attack risk prediction using Python. It includes data preprocessing, feature engineering, SMOTE for class balancing, cross validation, and performance evaluation of multiple ML models.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Jupyter Notebook
- 最終活動日
- 2026/10/09
スター123実測 · 2026/10/21
モメンタム11.97 日 · 実測 · +0.82% 相対変化