測定済みカタログ項目 85 件2026/10/16 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
9ページ中1ページBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, クラウド, データエンジニアリング, AI・LLM, Web・JavaScript
- 用途
- 検索拡張生成(RAG), ワークフロー
モメンタム62.77 日 · 実測+0.36% 相対変化
スター158,602スター実測 · 2026/10/16
Event Driven Orchestration & Scheduling Platform for Mission Critical Applications
- ソース
- GitHub
- 言語
- Java
- ドメイン
- データエンジニアリング, DevOps・プラットフォーム
- 用途
- ワークフロー
モメンタム53.97 日 · 実測+0.59% 相対変化
スター29,634スター実測 · 2026/10/16
Open source observability platform for logs, metrics, traces, RUM (web, android, ios), Session replay, pipelines, SLO and LLM observability. A sophisticated, simple and highly performant alternative to Datadog, Splunk, and Elasticsearch with 140x lower storage costs and single binary deployment.
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- ドメイン
- データエンジニアリング
- 用途
- オブザーバビリティ
モメンタム44.37 日 · 実測+0.34% 相対変化
スター22,386スター実測 · 2026/10/16
Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing
- ソース
- GitHub
- 言語
- Scala
- ドメイン
- データエンジニアリング
モメンタム41.87 日 · 実測+0.15% 相対変化
スター44,217スター実測 · 2026/10/16
Declarative Continuous Deployment for Kubernetes
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- ドメイン
- データエンジニアリング, DevOps・プラットフォーム
モメンタム41.47 日 · 実測+0.24% 相対変化
スター24,412スター実測 · 2026/10/16
Hybrid recommender system + RAG chatbot for IT courses (FastAPI + Express/TS + PostgreSQL), with an independent Data Lakehouse module (Spark/Kafka/dbt/Trino) and full CI/CD
- ソース
- GitHub
- 言語
- Jupyter Notebook
- ドメイン
- データエンジニアリング
モメンタム40.77 日 · 実測+11.54% 相対変化
スター58スター実測 · 2026/10/16
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- データエンジニアリング, AI・LLM
- 用途
- ワークフロー
モメンタム39.47 日 · 実測+0.11% 相対変化
スター47,186スター実測 · 2026/10/16
dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- ドメイン
- データエンジニアリング
モメンタム39.17 日 · 実測+0.31% 相対変化
スター14,028スター実測 · 2026/10/16
:sparkles: An advanced 3D Gaussian Splatting renderer for THREE.js
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- ドメイン
- データエンジニアリング
モメンタム38.77 日 · 実測+0.83% 相対変化
スター3,744スター実測 · 2026/10/16
Docker configuration for running VLLM on dual DGX Sparks
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- データエンジニアリング
モメンタム38.27 日 · 実測+1.09% 相対変化
スター2,401スター実測 · 2026/10/16