A-Comparative-Machine-Learning-Framework-for-Heart-Attack-Risk-Prediction-Using-Data-Preprocessing
ライブラリGitHub活動中Jupyter Notebook
This project presents a comparative machine learning framework for heart attack risk prediction using Python. It includes data preprocessing, feature engineering, SMOTE for class balancing, cross validation, and performance evaluation of multiple ML models.
説明の出典: 元のソース
測定日: 2026/09/24 · 6 観測
出典と観測
- ソース
- GitHub
- 最終活動日
- 2026/08/29
- 観測
- 6
作業への適合は未評価です。
比較可能な測定値をシグナルと単位ごとにまとめています。
測定シグナル
- スター
- 60
- スター
- 実測 · 2026/09/24
モメンタム
- モメンタムスコア
- 15.3
- 期間
- 7 日
- 絶対変化
- +1
- 相対変化
- +1.69%
- 公開シグナル
- 実測
分野 & 用途
- 分野
- データエンジニアリング
測定履歴
比較可能な測定値をシグナルと単位ごとにまとめています。
スター
スター
時間
正確な値
| 測定日 | 公開シグナル |
|---|---|
| 2026/09/19 | 59 スター |
| 2026/09/20 | 59 スター |
| 2026/09/21 | 60 スター |
| 2026/09/22 | 60 スター |
| 2026/09/23 | 60 スター |
| 2026/09/24 | 60 スター |
分類
- 種別
- リソース