データエンジニアリング · ライブラリ

データエンジニアリング · ライブラリ分野の測定済みカタログ項目です。

測定済みカタログ項目 17 件2026/10/15 時点の測定並び順: モメンタム

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測定済みリソース

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  1. dagsterライブラリ不明

    Dagster is an orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.

    ソース
    PyPI
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム767 日 · 実測+5.35% 相対変化
    直近7日間のダウンロード2,079,620ダウンロード実測 · 2026/10/15
  2. polarsライブラリ不明

    Blazingly fast DataFrame library

    ソース
    PyPI
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム74.97 日 · 実測+4.61% 相対変化
    直近7日間のダウンロード13,154,944ダウンロード実測 · 2026/10/15
  3. duckdbライブラリ不明

    DuckDB in-process database

    ソース
    PyPI
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム73.67 日 · 実測+3.79% 相対変化
    直近7日間のダウンロード15,358,077ダウンロード実測 · 2026/10/15
  4. arrowライブラリ不明

    Rust implementation of Apache Arrow

    ソース
    crates.io
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム72.27 日 · 実測+3.08% 相対変化
    直近90日間のダウンロード22,557,449ダウンロード実測 · 2026/10/15
  5. datafusionライブラリ不明

    DataFusion is an in-memory query engine that uses Apache Arrow as the memory model

    ソース
    crates.io
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム70.67 日 · 実測+2.4% 相対変化
    直近90日間のダウンロード6,344,132ダウンロード実測 · 2026/10/15
  6. polarsライブラリ不明

    DataFrame library based on Apache Arrow

    ソース
    crates.io
    ドメイン
    データエンジニアリング, Rust
    モメンタム67.47 日 · 実測+1.36% 相対変化
    直近90日間のダウンロード2,766,389ダウンロード実測 · 2026/10/15
  7. presidioライブラリ活動中

    An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム48.67 日 · 実測+0.8% 相対変化
    スター11,333スター実測 · 2026/10/15
  8. prefectライブラリ活動中

    Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    ドメイン
    データエンジニアリング
    用途
    オブザーバビリティ, ワークフロー
    モメンタム33.87 日 · 実測+0.12% 相対変化
    スター24,022スター実測 · 2026/10/15
  9. Sparkleライブラリ活動中

    A software update framework for macOS

    ソース
    GitHub
    言語
    Objective-C
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム33.47 日 · 実測+0.25% 相対変化
    スター9,845スター実測 · 2026/10/15
  10. This project presents a comparative machine learning framework for heart attack risk prediction using Python. It includes data preprocessing, feature engineering, SMOTE for class balancing, cross validation, and performance evaluation of multiple ML models.

    ソース
    GitHub
    言語
    Jupyter Notebook
    ドメイン
    データエンジニアリング
    モメンタム31.77 日 · 実測+4.27% 相対変化
    スター122スター実測 · 2026/10/15