与检索增强生成（RAG）相关的已测量目录条目。
The universal open database and semantic vector search engine for AI Agent Skills, MCP Servers, Project Directives, and Rules. 3.48M+ assets across 7 ecosystems.
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Multi-agent AI banking system with LangGraph, MCP, A2A, AG-UI and dynamic agent discovery.
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Local-first Agentic AI Infrastructure Platform with LLM Gateway, Agent DAG Runtime, MCP Tool Hub, A2A Agent Mesh, Local RAG, Tool Sandbox and Observability.
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A unified AI agent system integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent-to-Agent (A2A) communication, and Model Context Protocol (MCP) for document processing, web search, and intelligent task delegation.
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GraphRAG research assistant over the arXiv citation graph - LangGraph orchestration, A2A microservices, MCP tools, Neo4j
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READ-MAS generates software requirements specifications (SRS) and system designs from natural language queries using multi-agent AI orchestration built on Google ADK.
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Full-Stack App - AI Agentic Workflow GraphRAG to Analyse Judicial Systems
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Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering
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Local-first multi-agent platform for financial research and trading. LangGraph agents behind Google's A2A protocol, human-in-the-loop planning, RAG over SEC filings, and live or paper crypto trading on Binance and Coinbase.
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Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.
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