GEO-platform
GEO 生成式引擎优化平台:品牌 GEO 诊断 + 多模态诊断 + 竞品逆向研究。FastAPI + Vue3 + LangGraph。A2A/MCP 就绪。
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年9月11日
星标2实测 · 2026年10月19日
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与检索增强生成(RAG)相关的已测量目录条目。
GEO 生成式引擎优化平台:品牌 GEO 诊断 + 多模态诊断 + 竞品逆向研究。FastAPI + Vue3 + LangGraph。A2A/MCP 就绪。
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Open-source preview of *Claude Code for AI Engineers* - a methodology-first skill pack for RAG eval, agent debugging, MCP servers, paper reproduction, and benchmark reporting. Full pack (6 skills, 3 templates, 5 slash commands) at surpradhan.gumroad.com/l/claude-code-for-ai-engineers
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The control plane for AI agents: identity, policy, budgets, human approval and signed receipts for every agent, plus an MCP gateway, RAG chatbots, AI Act and ISO 42001 evidence, a security console and a CMS. One Go binary, no dependencies.
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Collection of some interesting Generative AI usecases implementation.
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D&D AI game master built with Strands SDK — multi-agent orchestration using MCP, A2A protocol, and RAG-based rules lookup
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Give Claude Code a persistent memory. Save and search past conversations with semantic search. 100% local, no API keys required.
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Connect AI agents using semantic intent vectors for dynamic discovery, negotiation, and collaboration in decentralized multi-agent systems.
星标2实测 · 2026年10月19日
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A multi-agent RAG system using Google's A2A (Agent-to-Agent) protocol.
星标2实测 · 2026年10月19日
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🧠 Manage AI context seamlessly with the MCP server for storing and retrieving semantic memory across sessions. Enhance your AI's knowledge retention.
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Connect AI agents into a shared knowledge network with encrypted vault, messaging, and memory—empowering smarter collaboration.
星标1实测 · 2026年10月19日
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