检索增强生成（RAG）

io.github.Lyellr88/marm-mcp-serverMCP 服务器未知

Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.

来源: MCP 注册表
领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 检索增强生成（RAG）

动量997 天 · 实测+89.24% 相对变化

最近 7 天下载量1,266下载实测 · 2026年10月15日

Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

来源: GitHub
语言: TypeScript
领域: 智能体、技能与 MCP, 人工智能 / 大语言模型
用途: 智能体技能, 检索增强生成（RAG）, 代码助手

动量70.27 天 · 实测+2.23% 相对变化

星标100,804星标实测 · 2026年10月15日

book-to-skill技能活跃

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 智能体技能, 检索增强生成（RAG）

动量69.37 天 · 实测+1.92% 相对变化

星标34,878星标实测 · 2026年10月15日

cognee技能活跃

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory with small models for free

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 智能体技能, 检索增强生成（RAG）

动量68.57 天 · 实测+1.66% 相对变化

星标32,305星标实测 · 2026年10月15日

graphify技能活跃

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP, 人工智能 / 大语言模型
用途: 智能体技能, 检索增强生成（RAG）, 代码助手

动量67.87 天 · 实测+1.46% 相对变化

星标126,597星标实测 · 2026年10月15日

open-webui应用活跃

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP, 人工智能 / 大语言模型, Web / JavaScript
用途: 检索增强生成（RAG）

动量66.37 天 · 实测+1.07% 相对变化

星标155,715星标实测 · 2026年10月15日

ai-agent-book智能体活跃

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 检索增强生成（RAG）

动量66.17 天 · 实测+1.02% 相对变化

星标53,558星标实测 · 2026年10月12日

headroomMCP 服务器活跃

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP, Web / JavaScript
用途: 令牌效率, 检索增强生成（RAG）, 代码助手

动量65.27 天 · 实测+0.82% 相对变化

星标75,383星标实测 · 2026年10月15日

carrel技能活跃

Ontology-Augmented Generation for AI agents.

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 智能体技能, 检索增强生成（RAG）

动量64.77 天 · 实测+52.38% 相对变化

星标64星标实测 · 2026年10月15日

crawl4ai智能体活跃

Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key.

来源: GitHub
语言: Python
领域: 智能体、技能与 MCP, 云计算, 人工智能 / 大语言模型, Web / JavaScript
用途: 检索增强生成（RAG）

动量64.17 天 · 实测+0.61% 相对变化

星标85,561星标实测 · 2026年10月15日

检索增强生成（RAG）

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