DeepSpeed — fiche et historique

Bibliothèque d'optimisation DeepSpeed pour rendre l'entraînement et l'inférence distribués faciles et efficaces en Deep Learning.

Actif

Reformulée en français

Source canonique ↗

Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
Dernière activité
Topics
  • billion-parameters
  • compression
  • data-parallelism
  • deep-learning
  • gpu
  • inference
  • machine-learning
  • mixture-of-experts
  • model-parallelism
  • pipeline-parallelism
  • pytorch
  • trillion-parameters
  • zero

Mesure actuelle

43 043étoiles GitHub+45 (+0.10 %)
progression mesurée

Le momentum utilise les relevés disponibles des 7 derniers jours : mesuré avec au moins deux relevés comparables, estimé sinon.

Historique des relevés

90 jours · 90 relevés maximum
DateValeurMétrique
43 043étoiles GitHub
43 031étoiles GitHub
43 021étoiles GitHub
43 019étoiles GitHub
43 014étoiles GitHub
43 003étoiles GitHub
42 998étoiles GitHub
42 990étoiles GitHub
42 980étoiles GitHub
42 977étoiles GitHub
42 975étoiles GitHub
42 971étoiles GitHub
42 964étoiles GitHub
42 957étoiles GitHub
42 952étoiles GitHub
42 948étoiles GitHub
42 941étoiles GitHub
42 932étoiles GitHub
42 930étoiles GitHub
42 923étoiles GitHub
42 910étoiles GitHub
42 903étoiles GitHub
42 896étoiles GitHub
42 889étoiles GitHub

Classements

Domaines
Type
Autres
Usages
  • Aucun usage déclaré