検索拡張生成(RAG)

検索拡張生成(RAG)に関連する測定済みカタログ項目です。

測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム

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測定済みリソース

40ページ中29ページ
  1. gas-and-energy-mechanics-copilot

    その他活動中

    RAG-powered AI chatbot for gas & energy engineering documentation. Built on Strands Agent SDK, Amazon Bedrock Nova Lite, and FAISS vector search.

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/07/28

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  2. solarys-fraud-detection-demo

    MCPサーバー休止中

    Multi-agent fraud detection demo using Claude + Gemini over MCP and A2A protocols

    ソース
    GitHub
    言語
    TypeScript
    最終活動日
    2026/01/14

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  3. agentic-orchestration-platform

    エージェント活動中

    Multi-agent platform for procurement automation: 8 microservices, A2A protocol, WIMSE SVID, OPA/Rego policy enforcement, MCP integration with 1C/SAP/EIS, RAG over regulations

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/09/22

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  4. reporag

    MCPサーバー休止中

    Fully local, zero-cost RAG knowledge layer for AI coding tools. Achieve near perfect codebase awareness with any AI tool. Supports Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/07/02

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  5. agentix-platform

    エージェント活動中

    Production-grade agentic AI on Kubernetes — LangGraph-native agent orchestration (Synapse) on EKS + Istio Ambient Mesh + AgentGateway. Zero-credential LLM access, pluggable MongoDB Atlas Vector Search memory, A2A protocol runtime, multi-tenant by design.

    ソース
    GitHub
    言語
    Shell
    最終活動日
    2026/08/08

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  6. Claude-AI-Unlimited-Tool-2026

    スキル活動中

    Automate Claude AI interactions with custom hotkeys, memory manipulation tools, and configurable settings for improved workflow performance.

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/10/14

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  7. real-estate-a2a

    エージェント休止中

    Federated Multi-Agent Real Estate System using A2A Protocol | LangGraph Orchestration | RAG Pipeline | ChromaDB | Groq LLaMA 3.1

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/04/24

    スター0実測 · 2026/10/19

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  8. context-engineering-graphrag

    エージェント活動中

    Agentic RAG and GraphRAG context engineering: hybrid retrieval, temporal knowledge graph, community search, reranking, token budgeting and groundedness-gated answers, with MCP and A2A

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/10/14

    スター0実測 · 2026/10/16

    モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化

  9. bisheng

    エージェント活動中

    BISHENG is an open LLM devops platform for next generation Enterprise AI applications. Powerful and comprehensive features include: GenAI workflow, RAG, Agent, Unified model management, Evaluation, SFT, Dataset Management, Enterprise-level System Management, Observability and more.

    ソース
    GitHub
    言語
    Python
    最終活動日
    2026/10/14

    スター12,045実測 · 2026/10/14

    モメンタム1007 日 · 推定

  10. antares

    その他活動中

    Antares: a self-hosted AI pentest agent and assistant in one binary. Authorized penetration testing with security specialists, 7,000+ procedures and reports, plus files, shell, a real browser, memory and RAG.

    ソース
    GitHub
    言語
    Go
    最終活動日
    2026/10/13

    スター85実測 · 2026/10/13

    モメンタム48.47 日 · 推定