測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
40ページ中29ページその他活動中
RAG-powered AI chatbot for gas & energy engineering documentation. Built on Strands Agent SDK, Amazon Bedrock Nova Lite, and FAISS vector search.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/07/28
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
MCPサーバー休止中
Multi-agent fraud detection demo using Claude + Gemini over MCP and A2A protocols
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2026/01/14
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
Multi-agent platform for procurement automation: 8 microservices, A2A protocol, WIMSE SVID, OPA/Rego policy enforcement, MCP integration with 1C/SAP/EIS, RAG over regulations
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/22
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
MCPサーバー休止中
Fully local, zero-cost RAG knowledge layer for AI coding tools. Achieve near perfect codebase awareness with any AI tool. Supports Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/07/02
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
Production-grade agentic AI on Kubernetes — LangGraph-native agent orchestration (Synapse) on EKS + Istio Ambient Mesh + AgentGateway. Zero-credential LLM access, pluggable MongoDB Atlas Vector Search memory, A2A protocol runtime, multi-tenant by design.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Shell
- 最終活動日
- 2026/08/08
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル活動中
Automate Claude AI interactions with custom hotkeys, memory manipulation tools, and configurable settings for improved workflow performance.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
Federated Multi-Agent Real Estate System using A2A Protocol | LangGraph Orchestration | RAG Pipeline | ChromaDB | Groq LLaMA 3.1
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/04/24
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
Agentic RAG and GraphRAG context engineering: hybrid retrieval, temporal knowledge graph, community search, reranking, token budgeting and groundedness-gated answers, with MCP and A2A
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター0実測 · 2026/10/16
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
BISHENG is an open LLM devops platform for next generation Enterprise AI applications. Powerful and comprehensive features include: GenAI workflow, RAG, Agent, Unified model management, Evaluation, SFT, Dataset Management, Enterprise-level System Management, Observability and more.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター12,045実測 · 2026/10/14
モメンタム1007 日 · 推定
その他活動中
Antares: a self-hosted AI pentest agent and assistant in one binary. Authorized penetration testing with security specialists, 7,000+ procedures and reports, plus files, shell, a real browser, memory and RAG.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- 最終活動日
- 2026/10/13
スター85実測 · 2026/10/13
モメンタム48.47 日 · 推定