測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
40ページ中27ページMCPサーバー活動中
The universal open database and semantic vector search engine for AI Agent Skills, MCP Servers, Project Directives, and Rules. 3.48M+ assets across 7 ecosystems.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/03
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
Multi-agent AI banking system with LangGraph, MCP, A2A, AG-UI and dynamic agent discovery.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/07/16
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他活動中
Local-first Agentic AI Infrastructure Platform with LLM Gateway, Agent DAG Runtime, MCP Tool Hub, A2A Agent Mesh, Local RAG, Tool Sandbox and Observability.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
MCPサーバー休止中
A unified AI agent system integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent-to-Agent (A2A) communication, and Model Context Protocol (MCP) for document processing, web search, and intelligent task delegation.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/02/01
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
GraphRAG research assistant over the arXiv citation graph - LangGraph orchestration, A2A microservices, MCP tools, Neo4j
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/08/02
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
READ-MAS generates software requirements specifications (SRS) and system designs from natural language queries using multi-agent AI orchestration built on Google ADK.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Jupyter Notebook
- 最終活動日
- 2026/08/27
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
Full-Stack App - AI Agentic Workflow GraphRAG to Analyse Judicial Systems
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2025/12/15
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering
- ソース
- GitHub
- 言語
- HTML
- 最終活動日
- 2026/04/21
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
Local-first multi-agent platform for financial research and trading. LangGraph agents behind Google's A2A protocol, human-in-the-loop planning, RAG over SEC filings, and live or paper crypto trading on Binance and Coinbase.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/11
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他活動中
Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/17
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化