測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
40ページ中28ページエージェント活動中
The agent framework where the model never holds the trigger — every consequential action clears your policy first, waits for a human when it matters, and lands on a record you can verify. Build on it, or put it around the agent you already have.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/10
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル活動中
ZAAFPulse: AI command center for macOS, Linux and Windows. Observability for Claude Code and Codex (usage, cost, quality, second brain over 15 sources) plus an agentic workspace: OpenAI/Anthropic/Gemini gateway over 52 providers, MCP, 17 agents, A2A, workflows, RAG. One-line install, Docker, single-file builds; local or server.
- ソース
- GitHub
- 言語
- JavaScript
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
制造业多智能体协同平台:18 个智能体、7 大协同场景(YAML 声明式编译为 LangGraph 子图)、8 个 HITL 槽位人工在环会签治理、Text2SQL 八道防线只读问数、本地增强 Agentic RAG 案例检索(授权先于检索、无引用不输出)、MCP/A2A 双协议接入,1157 条离线测试,LLM 不可用自动降级
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/18
スター1実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
A2A-compliant agent template built on LangChain's create_agent() with tool-calling. Define your tools, get a working A2A endpoint with agent discovery, task lifecycle, and JSON-RPC out of the box. Includes optional Qdrant vector store for RAG. Designed to interop with its companion langgraph-a2a template.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/05/12
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
Multi-agent banking customer service system built on the A2A protocol. A2A Net Hackathon.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/08/12
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル休止中
AI coding assistant rules for RAG pipeline security — Cursor, Claude Code, GitHub Copilot automatically suggest jpi-guard
- ソース
- GitHub
- 言語
- Shell
- 最終活動日
- 2026/04/15
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
SursaTech (Sursa Technology Private Limited) is an AI-native product engineering and consulting company founded in 2017 in Kathmandu, Nepal, building production AI agents, RAG and knowledge systems, AI-enabled SaaS products, automation and integrations, and QA leadership for clients in Nepal, Japan, Norway, the United States and the United…
- ソース
- GitHub
- 最終活動日
- 2026/10/16
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
YYC³ 0379-World 是一个基于 FastAPI 构建的全链路 AI 模型网关与智能协同平台,遵循 YYC³「五高五标五化五维」核心机制,集成多种大语言模型、MCP 工具生态和知识库系统,提供 OpenAI 兼容的统一 API 接口。
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント休止中
Autonomous AI engineering team powered by LangGraph. Describe what to build — agents handle requirements, architecture, coding, review, testing, security, and CI.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/04/20
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
MCPサーバー休止中
Six-agent system for customer support, employee Q&A, and ops workflows — same LangGraph agents runnable under two interchangeable transports: Anthropic MCP and Google A2A. Live demo on HuggingFace Spaces.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/06/12
スター0実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化