dbt
dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- 最終活動日
- 2026/10/20
スター14,047実測 · 2026/10/20
モメンタム36.27 日 · 実測 · +0.24% 相対変化
データエンジニアリング分野の測定済みカタログ項目です。
dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
スター14,047実測 · 2026/10/20
モメンタム36.27 日 · 実測 · +0.24% 相対変化
スター22,731実測 · 2026/10/20
モメンタム35.57 日 · 実測 · +0.15% 相対変化
Open-source ETL/ELT you deploy on your own servers or cloud. Built on DuckDB: no-code/low-code visual pipelines or SQL, 385 components, dbt, CDC, data quality, reverse ETL, lineage, MCP for AI agents. No vendor cloud, no per-row billing.
スター1,519実測 · 2026/10/20
モメンタム34.57 日 · 実測 · +1.13% 相対変化
An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.
スター16,301実測 · 2026/10/20
モメンタム34.27 日 · 実測 · +0.18% 相対変化
LLM speculative inference server for heterogeneous hardware & consumer GPUs
スター2,936実測 · 2026/10/20
モメンタム33.97 日 · 実測 · +0.69% 相対変化
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
スター28,892実測 · 2026/10/20
モメンタム33.77 日 · 実測 · +0.1% 相対変化
Fast, accurate and scalable probabilistic data linkage with support for multiple SQL backends
スター2,496実測 · 2026/10/20
モメンタム33.27 日 · 実測 · +0.73% 相対変化
Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.
スター22,247実測 · 2026/10/20
モメンタム32.87 日 · 実測 · +0.12% 相対変化
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
スター24,043実測 · 2026/10/20
モメンタム32.77 日 · 実測 · +0.11% 相対変化
Text-to-SQL access control: schema selection that gives the LLM only the tables the caller is allowed to read. Row-level-security-aware table pruning for LangChain, MCP and any SQL agent. Postgres, Oracle, MySQL, SQL Server. 75% fewer prompt tokens.
スター107実測 · 2026/10/20
モメンタム32.77 日 · 実測 · +4.9% 相対変化