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Corpus2Skill

SkillGitHubAktivPython

Official Findings of EMNLP 2026 implementation of Corpus2Skill: compile a document corpus into a navigable skill hierarchy that LLM agents explore at query time, with document lookup instead of a serving-time vector-search service.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 18.10.2026 · 45 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Installation

git clone https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill ~/.claude/skills/Corpus2Skill

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

96Sterne · 18.10.2026

+7 (+7,9 %)seit 19.09.2026

19.09.2026 : 89 Sterne20.09.2026 : 89 Sterne22.09.2026 : 90 Sterne23.09.2026 : 90 Sterne24.09.2026 : 90 Sterne25.09.2026 : 91 Sterne26.09.2026 : 91 Sterne27.09.2026 : 92 Sterne28.09.2026 : 92 Sterne29.09.2026 : 92 Sterne30.09.2026 : 92 Sterne01.10.2026 : 92 Sterne02.10.2026 : 92 Sterne03.10.2026 : 92 Sterne04.10.2026 : 93 Sterne05.10.2026 : 93 Sterne06.10.2026 : 93 Sterne07.10.2026 : 93 Sterne08.10.2026 : 93 Sterne09.10.2026 : 93 Sterne10.10.2026 : 93 Sterne11.10.2026 : 94 Sterne12.10.2026 : 94 Sterne13.10.2026 : 94 Sterne14.10.2026 : 94 Sterne15.10.2026 : 94 Sterne16.10.2026 : 94 Sterne17.10.2026 : 95 Sterne18.10.2026 : 96 Sterne
Genaue Werte · 29 Messungen
GemessenSterneÄnderung
96+1
95+1
940
940
940
940
940
94+1
930
930
930
930
930
930
93+1
920
920
920
920
920
920
92+1
910
91+1
900
900
90+1
890
89·