Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

A2A — das Ökosystem gezählt, nicht kommentiert

A2A (Agent2Agent) ist das offene Protokoll, mit dem KI-Agenten verschiedener Teams einander finden und Aufgaben übergeben. Im April 2025 von Google angekündigt, liegt es heute bei der Linux Foundation. Auf die Frage, die alle stellen — wird es tatsächlich eingesetzt? — folgen meist Meinungen. Diese Seite antwortet ausschließlich mit Messungen: KoPass zählt A2A-Repositories täglich.

Letzte Messung : 2026-08-31

Neu angelegte Repositories pro Monat

2024-10 : 12024-11 : 32024-12 : 32025-01 : 82025-02 : 62025-03 : 102025-04 : 512025-05 : 552025-06 : 412025-07 : 402025-08 : 312025-09 : 392025-10 : 512025-11 : 542025-12 : 292026-01 : 602026-02 : 1542026-03 : 2402026-04 : 2032026-05 : 1842026-06 : 1442026-07 : 1562026-08 : 1552026-09 : 0 (laufender Monat, unvollständig)202420252026
Jeder Balken zählt die in diesem Monat angelegten A2A-Repositories nach dem von GitHub gemeldeten Anlagedatum. Monate ohne Neuanlage bleiben mit null sichtbar: eine Kurve ohne ihre Täler erzählt ein Wachstum, das nicht stattgefunden hat.
Neu angelegte Repositories pro Monat
Neu angelegte Repositories pro MonatRepositories
2024-101
2024-113
2024-123
2025-018
2025-026
2025-0310
2025-0451
2025-0555
2025-0641
2025-0740
2025-0831
2025-0939
2025-1051
2025-1154
2025-1229
2026-0160
2026-02154
2026-03240
2026-04203
2026-05184
2026-06144
2026-07156
2026-08155
2026-090 (laufender Monat, unvollständig)

Gemessenes Wachstum

Gemessen über 1 586 Repositories, die am 2026-08-30 und am 2026-08-31 erfasst wurden. Verglichen werden nur in beiden Messungen vorhandene Repositories: ein dazwischen hinzugekommenes brächte seine Sterne auf einen Schlag ein, als hätte es sie an diesem Tag gewonnen.

Am meisten beachtet

ProjektSterneSprache
OmniRouteQuellcodeNever stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 350 providers (90+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT58 715TypeScript
A2AQuellcodeAgent2Agent (A2A) is an open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic appli25 559Shell
BinduQuellcodeBindu: The identity, communication, and payments layer for AI agents.9 444Python
evolverQuellcodeThe GEP-powered self-evolving engine for AI agents. Auditable evolution with Genes, Capsules, and Events. | ev9 029JavaScript
adk-goQuellcodeAn open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with fle8 730Go
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solace-agent-meshQuellcodeAn event-driven framework designed to build and orchestrate multi-agent AI systems. It enables seamless integr4 951Python
ag2QuellcodeAG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x4 895Python
learn-agentic-aiQuellcodeLearn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern and Agent-Native Cloud Technologies: Op4 350Jupyter Notebook
archestraQuellcodeEnterprise AI Platform with guardrails, MCP registry, gateway & orchestrator4 235TypeScript
fast-agentQuellcodeCode, Build and Evaluate agents - excellent Model and Skills/MCP/ACP/A2A Support3 904Python
atmosphereQuellcodePortable AI agent runtime for the JVM. One @Agent class runs on Spring AI, LangChain4j, Anthropic, or 9 more b3 796Java

Zuletzt hinzugekommen

ProjektSterneSpracheAngelegt am
LOOMQuellcodeDynamic Agent-to-Agent (A2A) task graph generation, subtask independence verification, and parallel multi-agen7Python2026-08-29
awesome-agentic-aiQuellcodeCurated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, e2nicht angegeben2026-08-29
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a2a-go-fmsgQuellcodeFMSG-004 transport plugin for the official A2A Go SDK0Go2026-08-28
StateKnotQuellcodeA production-grade Rust framework for building typed, durable, and observable agent systems, with graph workfl0Rust2026-08-28
attenu-guard-tsQuellcodeAttenu Guard for TypeScript — per-agent permissions on every tool call and sub-agent handoff (a sub-agent neve1TypeScript2026-08-28
AgentLedgerQuellcode📒 Append-only reputation ledger for AI agents — record events, compute transparent trust scores, and audit age1Python2026-08-28
AgentCertQuellcode✅ W3C Verifiable Credentials for AI agents — issue, verify, and grade trust certificates (basic / professional1Python2026-08-28
AgentIDQuellcode🪪 Open did:agent identity protocol for AI agents — unique decentralized IDs, Ed25519 keys, and portable DID do1Python2026-08-28
a2a-core-defenseQuellcodeDefense shield for the Agent2Agent (A2A) protocol: SSRF-guarded push webhooks, per-operation capability tokens1Python2026-08-27
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deskkit-agentic-commerceQuellcodeAutonomous procurement agent for Razorpay test-mode commerce — bounded, gated, and fully audited. Built for th0Python2026-08-27

Implementierungssprachen

SpracheRepositories
Python770
TypeScript377
JavaScript108
Go104
Rust65
HTML45
Java25
Jupyter Notebook24

Wie diese Zahlen entstehen

KoPass fragt täglich die GitHub-API zu vier deklarierten Themen ab — a2a-protocol, agent2agent, a2a und agent-to-agent — und speichert die Ergebnisse. Der Filter greift auf die deklarierten Themen eines Repositories zu, nicht auf den Text: eine Suche nach „a2a“ in Beschreibungen würde alles einsammeln, was das Protokoll nebenbei erwähnt, auch um dessen Nichtnutzung festzustellen. Ein Repository ohne Messung seit dreißig Tagen fällt aus der Zählung.

Was diese Seite nicht sagt

Sie misst nur, was auf GitHub öffentlich ist. Private, unternehmensinterne oder anderswo veröffentlichte Implementierungen erscheinen nicht. Eine Sternzahl ist keine Nutzerzahl. Und keine dieser Zahlen ist eine Prognose: sie beschreiben bereits erfolgte Messungen.

Die offizielle Quelle

Die Protokollspezifikation erscheint auf a2a-protocol.org, der Referenzcode unter github.com/a2aproject/A2A. KoPass ersetzt beides nicht, sondern zählt, was darum herum entsteht.