Zurück zu Skills

Corpus2Skill

SkillGitHubAktivPython

Official Findings of EMNLP 2026 implementation of Corpus2Skill: compile a document corpus into a navigable skill hierarchy that LLM agents explore at query time, with document lookup instead of a serving-time vector-search service.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

Kanonische Quelle öffnen

Gemessen: 18.10.2026 · 45 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Installation

git clone https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill ~/.claude/skills/Corpus2Skill

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

96Sterne · 18.10.2026

+13 (+15,7 %)seit 02.09.2026

02.09.2026 : 83 Sterne04.09.2026 : 84 Sterne05.09.2026 : 84 Sterne06.09.2026 : 85 Sterne07.09.2026 : 85 Sterne08.09.2026 : 85 Sterne09.09.2026 : 85 Sterne10.09.2026 : 85 Sterne11.09.2026 : 85 Sterne12.09.2026 : 87 Sterne13.09.2026 : 87 Sterne14.09.2026 : 87 Sterne15.09.2026 : 88 Sterne16.09.2026 : 88 Sterne17.09.2026 : 89 Sterne18.09.2026 : 89 Sterne19.09.2026 : 89 Sterne20.09.2026 : 89 Sterne22.09.2026 : 90 Sterne23.09.2026 : 90 Sterne24.09.2026 : 90 Sterne25.09.2026 : 91 Sterne26.09.2026 : 91 Sterne27.09.2026 : 92 Sterne28.09.2026 : 92 Sterne29.09.2026 : 92 Sterne30.09.2026 : 92 Sterne01.10.2026 : 92 Sterne02.10.2026 : 92 Sterne03.10.2026 : 92 Sterne04.10.2026 : 93 Sterne05.10.2026 : 93 Sterne06.10.2026 : 93 Sterne07.10.2026 : 93 Sterne08.10.2026 : 93 Sterne09.10.2026 : 93 Sterne10.10.2026 : 93 Sterne11.10.2026 : 94 Sterne12.10.2026 : 94 Sterne13.10.2026 : 94 Sterne14.10.2026 : 94 Sterne15.10.2026 : 94 Sterne16.10.2026 : 94 Sterne17.10.2026 : 95 Sterne18.10.2026 : 96 Sterne
Genaue Werte · 45 Messungen
GemessenSterneÄnderung
96+1
95+1
940
940
940
940
940
94+1
930
930
930
930
930
930
93+1
920
920
920
920
920
920
92+1
910
91+1
900
900
90+1
890
890
890
89+1
880
88+1
870
870
87+2
850
850
850
850
850
85+1
840
84+1
83·