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dstack

SkillGitHubAktivPython

A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kubernetes, VMs, or bare-metal clusters.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 18.10.2026 · 67 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Workflows

Installation

git clone https://github.com/dstackai/dstack ~/.claude/skills/dstack

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/dstackai/dstack

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

2.284Sterne · 18.10.2026

+31 (+1,4 %)seit 19.09.2026

19.09.2026 : 2.253 Sterne20.09.2026 : 2.253 Sterne22.09.2026 : 2.257 Sterne23.09.2026 : 2.258 Sterne24.09.2026 : 2.259 Sterne25.09.2026 : 2.259 Sterne26.09.2026 : 2.259 Sterne27.09.2026 : 2.260 Sterne28.09.2026 : 2.261 Sterne29.09.2026 : 2.263 Sterne30.09.2026 : 2.264 Sterne01.10.2026 : 2.268 Sterne02.10.2026 : 2.271 Sterne03.10.2026 : 2.271 Sterne04.10.2026 : 2.271 Sterne05.10.2026 : 2.271 Sterne06.10.2026 : 2.270 Sterne07.10.2026 : 2.272 Sterne08.10.2026 : 2.271 Sterne09.10.2026 : 2.272 Sterne10.10.2026 : 2.273 Sterne11.10.2026 : 2.277 Sterne12.10.2026 : 2.277 Sterne13.10.2026 : 2.279 Sterne14.10.2026 : 2.280 Sterne15.10.2026 : 2.283 Sterne16.10.2026 : 2.283 Sterne17.10.2026 : 2.284 Sterne18.10.2026 : 2.284 Sterne
Genaue Werte · 29 Messungen
GemessenSterneÄnderung
2.2840
2.284+1
2.2830
2.283+3
2.280+1
2.279+2
2.2770
2.277+4
2.273+1
2.272+1
2.271-1
2.272+2
2.270-1
2.2710
2.2710
2.2710
2.271+3
2.268+4
2.264+1
2.263+2
2.261+1
2.260+1
2.2590
2.2590
2.259+1
2.258+1
2.257+4
2.2530
2.253·