Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

dstack — Werkzeugprofil und Verlauf

Vendor-agnostic orchestration for training, inference and agentic workloads across NVIDIA, AMD, TPU, and Tenstorrent on clouds, Kubernetes, and bare metal.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Python
Lizenz
MPL-2.0
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • agent-skills
  • agentic-orchestration
  • amd
  • cloud
  • containers
  • docker
  • fine-tuning
  • gpu
  • inference
  • k8s
  • kubernetes
  • llms
  • machine-learning
  • nvidia
  • orchestration
  • python
  • slurm
  • training

Installieren git clone https://github.com/dstackai/dstack ~/.claude/skills/dstack

Aktuelle Messung

2 229GitHub-Sterne+10 (+0.45 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
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Klassifikationen

Bereiche
Typ
Agent-Skills
Anwendungsfälle

Diese Einträge führen dieselben Themen. Es wird keine Ähnlichkeit abgeleitet: genannt werden nur die gemeinsamen Themen.