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turbo-fieldfare

SonstigesGitHubAktivSwift

Gemma 4 26B-A4B inference in ~2 GB of RAM on any M-series MacBook

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

Kanonische Quelle öffnen

Gemessen: 14.10.2026 · 67 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
KI / LLM

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/drumih/turbo-fieldfare

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

6.923Sterne · 14.10.2026

+57 (+0,8 %)seit 07.10.2026

07.10.2026 : 6.866 Sterne08.10.2026 : 6.870 Sterne09.10.2026 : 6.872 Sterne10.10.2026 : 6.874 Sterne11.10.2026 : 6.877 Sterne12.10.2026 : 6.880 Sterne13.10.2026 : 6.883 Sterne14.10.2026 : 6.923 Sterne
Genaue Werte · 8 Messungen
GemessenSterneÄnderung
6.923+40
6.883+3
6.880+3
6.877+3
6.874+2
6.872+2
6.870+4
6.866·