turbo-fieldfare
SonstigesGitHubAktivSwift
Gemma 4 26B-A4B inference in ~2 GB of RAM on any M-series MacBook
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 14.10.2026 · 67 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- KI / LLM
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/drumih/turbo-fieldfareKlassifikationen
- Art
- Werkzeug
Messverlauf
Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.
Sterne
6.923Sterne · 14.10.2026
+198 (+2,9 %)seit 14.09.2026
Genaue Werte · 31 Messungen
| Gemessen | Sterne | Änderung |
|---|---|---|
| 6.923 | +40 | |
| 6.883 | +3 | |
| 6.880 | +3 | |
| 6.877 | +3 | |
| 6.874 | +2 | |
| 6.872 | +2 | |
| 6.870 | +4 | |
| 6.866 | +6 | |
| 6.860 | 0 | |
| 6.860 | +2 | |
| 6.858 | +5 | |
| 6.853 | -1 | |
| 6.854 | +3 | |
| 6.851 | +2 | |
| 6.849 | +9 | |
| 6.840 | +6 | |
| 6.834 | +6 | |
| 6.828 | +7 | |
| 6.821 | +1 | |
| 6.820 | +4 | |
| 6.816 | +13 | |
| 6.803 | +4 | |
| 6.799 | +10 | |
| 6.789 | +8 | |
| 6.781 | +7 | |
| 6.774 | +6 | |
| 6.768 | +9 | |
| 6.759 | +10 | |
| 6.749 | +19 | |
| 6.730 | +5 | |
| 6.725 | · |