ai-agent-systems-course
MCP 服务器GitHub活跃Python
Hands-on, self-paced course for building AI agent systems in Python: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), LangGraph/LangChain, DeepAgent, and a ReAct code-executor agent. Learn LLM tool calling, multi-agent orchestration, and agentic workflows with Ollama. Taught at the University of Bologna.
描述来源: 原始来源
测量时间: 2026年10月19日 · 61 次观测
领域 & 用途
- 领域
- 智能体、技能与 MCP
- 用途
- 工作流
到信息源核实
请在官方文档中核实兼容性和前提条件。
https://github.com/MSKazemi/ai-agent-systems-course分类
- 类型
- 资源
测量历史
可比较的读数按信号和单位分组。
星标
0星标 · 2026年10月19日
0自 2026年10月13日 起
精确数值 · 7 次测量
| 测量时间 | 星标 | 变化 |
|---|---|---|
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | · |