ai-agent-systems-course

MCP 服务器GitHub活跃Python

Hands-on, self-paced course for building AI agent systems in Python: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), LangGraph/LangChain, DeepAgent, and a ReAct code-executor agent. Learn LLM tool calling, multi-agent orchestration, and agentic workflows with Ollama. Taught at the University of Bologna.

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测量时间: 2026年10月19日 · 61 次观测

领域 & 用途

领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 工作流

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请在官方文档中核实兼容性和前提条件。

https://github.com/MSKazemi/ai-agent-systems-course

测量历史

可比较的读数按信号和单位分组。

星标

0星标 · 2026年10月19日

0自 2026年9月20日起

精确数值 · 27 次测量

测量时间	星标	变化
2026年10月19日	0	0
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2026年9月20日	0	·

领域 & 用途

到信息源核实

分类

测量历史