awesome-llm-observability
技能GitHub活跃Python
50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.
描述来源: 原始来源
测量时间: 2026年10月22日 · 70 次观测
领域 & 用途
- 领域
- 智能体、技能与 MCP
- 用途
- 智能体技能, 可观测性
安装
git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability到信息源核实
请在官方文档中核实兼容性和前提条件。
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability分类
- 类型
- 资源
测量历史
可比较的读数按信号和单位分组。
星标
42星标 · 2026年10月22日
+1 (+2.4 %)自 2026年10月15日 起
精确数值 · 7 次测量
| 测量时间 | 星标 | 变化 |
|---|---|---|
| 42 | 0 | |
| 42 | 0 | |
| 42 | 0 | |
| 42 | +1 | |
| 41 | 0 | |
| 41 | 0 | |
| 41 | · |