awesome-llm-observability

技能GitHub活跃Python

50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

描述来源: 原始来源

打开规范来源

测量时间: 2026年10月22日 · 70 次观测

领域 & 用途

领域: 智能体、技能与 MCP
用途: 智能体技能, 可观测性

安装

git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

到信息源核实

请在官方文档中核实兼容性和前提条件。

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability

测量历史

可比较的读数按信号和单位分组。

星标

42星标 · 2026年10月22日

+7 (+20 %)自 2026年9月22日起

精确数值 · 30 次测量

测量时间	星标	变化
2026年10月22日	42	0
2026年10月21日	42	0
2026年10月20日	42	0
2026年10月18日	42	+1
2026年10月17日	41	0
2026年10月16日	41	0
2026年10月15日	41	0
2026年10月14日	41	+1
2026年10月13日	40	0
2026年10月12日	40	0
2026年10月11日	40	0
2026年10月10日	40	0
2026年10月9日	40	0
2026年10月8日	40	0
2026年10月7日	40	0
2026年10月6日	40	0
2026年10月5日	40	0
2026年10月4日	40	+1
2026年10月3日	39	0
2026年10月2日	39	+1
2026年10月1日	38	+2
2026年9月30日	36	0
2026年9月29日	36	0
2026年9月28日	36	+1
2026年9月27日	35	0
2026年9月26日	35	0
2026年9月25日	35	0
2026年9月24日	35	0
2026年9月23日	35	0
2026年9月22日	35	·

领域 & 用途

安装

到信息源核实

分类

测量历史