awesome-llm-observability
スキルGitHub活動中Python
50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.
説明の出典: 元のソース
測定日: 2026/10/21 · 69 観測
分野 & 用途
- 分野
- エージェント・スキル・MCP
- 用途
- エージェントスキル, オブザーバビリティ
インストール
git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability情報源で確認
互換性と前提条件は公式ドキュメントで確認してください。
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability分類
- 種別
- リソース
測定履歴
比較可能な測定値をシグナルと単位ごとにまとめています。
スター
42スター · 2026/10/21
+1 (+2.4 %)2026/10/15 から
正確な値 · 6 件の測定
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