awesome-llm-observability

スキルGitHub活動中Python

50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

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測定日: 2026/10/21 · 69 観測

分野 & 用途

分野: エージェント・スキル・MCP
用途: エージェントスキル, オブザーバビリティ

インストール

git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

情報源で確認

互換性と前提条件は公式ドキュメントで確認してください。

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability

測定履歴

比較可能な測定値をシグナルと単位ごとにまとめています。

スター

42スター · 2026/10/21

+7 (+20 %)2026/09/22 から

正確な値 · 29 件の測定

測定日	スター	変化
2026/10/21	42	0
2026/10/20	42	0
2026/10/18	42	+1
2026/10/17	41	0
2026/10/16	41	0
2026/10/15	41	0
2026/10/14	41	+1
2026/10/13	40	0
2026/10/12	40	0
2026/10/11	40	0
2026/10/10	40	0
2026/10/09	40	0
2026/10/08	40	0
2026/10/07	40	0
2026/10/06	40	0
2026/10/05	40	0
2026/10/04	40	+1
2026/10/03	39	0
2026/10/02	39	+1
2026/10/01	38	+2
2026/09/30	36	0
2026/09/29	36	0
2026/09/28	36	+1
2026/09/27	35	0
2026/09/26	35	0
2026/09/25	35	0
2026/09/24	35	0
2026/09/23	35	0
2026/09/22	35	·

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