データエンジニアリング · その他分野の測定済みカタログ項目です。
Open-source ETL/ELT you deploy on your own servers or cloud. Built on DuckDB: no-code/low-code visual pipelines or SQL, 385 components, dbt, CDC, data quality, reverse ETL, lineage, MCP for AI agents. No vendor cloud, no per-row billing.
スター1,513実測 · 2026/10/19
モメンタム29.87 日 · 実測 · +0.8% 相対変化
Fast, accurate and scalable probabilistic data linkage with support for multiple SQL backends
スター2,489実測 · 2026/10/18
モメンタム29.17 日 · 実測 · +0.53% 相対変化
スター9,694実測 · 2026/10/19
モメンタム28.77 日 · 実測 · +0.17% 相対変化
Data-engineering benchmark for coding agents (DuckDB + Snowflake dbt tasks).
スター83実測 · 2026/10/19
モメンタム26.97 日 · 実測 · +3.75% 相対変化
スター11,883実測 · 2026/10/19
モメンタム26.47 日 · 実測 · +0.11% 相対変化
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
スター5,807実測 · 2026/10/19
モメンタム25.57 日 · 実測 · +0.19% 相対変化
スター6,193実測 · 2026/10/19
モメンタム24.47 日 · 実測 · +0.16% 相対変化
Scalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.
スター3,326実測 · 2026/10/19
モメンタム23.17 日 · 実測 · +0.24% 相対変化
最新Docker容器技术，从真实案例中学习最佳实践！| Learn and understand Docker&Container technologies, with real DevOps practice!
スター26,310実測 · 2026/10/19
モメンタム22.57 日 · 実測 · +0.03% 相対変化
Apache Paimon is a lake format that enables building a Realtime Lakehouse Architecture with Flink and Spark for both streaming and batch operations.
スター3,424実測 · 2026/10/19
モメンタム21.77 日 · 実測 · +0.2% 相対変化