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learn-agentic-ai

AgentGitHubDormantJupyter Notebook

Ressource d'apprentissage sur l'IA agentique utilisant le modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent avec OpenAI Agents SDK, MCP, A2A et technologies cloud natives.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 18 oct. 2026 · 63 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

4 385étoiles · 18 oct. 2026

0 (0 %)depuis le 12 oct. 2026

12 oct. 2026 : 4 385 étoiles13 oct. 2026 : 4 385 étoiles14 oct. 2026 : 4 387 étoiles15 oct. 2026 : 4 384 étoiles16 oct. 2026 : 4 385 étoiles17 oct. 2026 : 4 384 étoiles18 oct. 2026 : 4 385 étoiles
Valeurs exactes · 7 relevés
MesuréétoilesÉcart
4 385+1
4 384-1
4 385+1
4 384-3
4 387+2
4 3850
4 385·