learn-agentic-ai
AgentGitHubDormantJupyter Notebook
Ressource d'apprentissage sur l'IA agentique utilisant le modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent avec OpenAI Agents SDK, MCP, A2A et technologies cloud natives.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 18 oct. 2026 · 63 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/panaversity/learn-agentic-aiClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
4 385étoiles · 18 oct. 2026
+60 (+1,4 %)depuis le 14 août 2026
Valeurs exactes · 63 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 4 385 | +1 | |
| 4 384 | -1 | |
| 4 385 | +1 | |
| 4 384 | -3 | |
| 4 387 | +2 | |
| 4 385 | 0 | |
| 4 385 | 0 | |
| 4 385 | +2 | |
| 4 383 | -3 | |
| 4 386 | 0 | |
| 4 386 | 0 | |
| 4 386 | 0 | |
| 4 386 | -1 | |
| 4 387 | 0 | |
| 4 387 | +1 | |
| 4 386 | 0 | |
| 4 386 | +1 | |
| 4 385 | 0 | |
| 4 385 | +3 | |
| 4 382 | 0 | |
| 4 382 | +1 | |
| 4 381 | +1 | |
| 4 380 | +2 | |
| 4 378 | 0 | |
| 4 378 | 0 | |
| 4 378 | 0 | |
| 4 378 | +3 | |
| 4 375 | +2 | |
| 4 373 | +1 | |
| 4 372 | 0 | |
| 4 372 | +1 | |
| 4 371 | +5 | |
| 4 366 | +1 | |
| 4 365 | +2 | |
| 4 363 | +4 | |
| 4 359 | +1 | |
| 4 358 | +2 | |
| 4 356 | 0 | |
| 4 356 | 0 | |
| 4 356 | +1 | |
| 4 355 | +1 | |
| 4 354 | +1 | |
| 4 353 | +1 | |
| 4 352 | +1 | |
| 4 351 | +1 | |
| 4 350 | -2 | |
| 4 352 | +2 | |
| 4 350 | +1 | |
| 4 349 | +2 | |
| 4 347 | +3 | |
| 4 344 | +1 | |
| 4 343 | 0 | |
| 4 343 | 0 | |
| 4 343 | +5 | |
| 4 338 | +2 | |
| 4 336 | +4 | |
| 4 332 | +2 | |
| 4 330 | +3 | |
| 4 327 | +1 | |
| 4 326 | -1 | |
| 4 327 | +2 | |
| 4 325 | 0 | |
| 4 325 | · |