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transformers

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Framework de définition de modèles pour l'inférence et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en traitement de texte, vision, audio et multimodal.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 19 oct. 2026 · 72 observations

Domaines & Usages

Domaines
IA / LLM, Web / JavaScript

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/huggingface/transformers

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

167 830étoiles · 19 oct. 2026

+215 (+0,1 %)depuis le 13 oct. 2026

13 oct. 2026 : 167 615 étoiles14 oct. 2026 : 167 683 étoiles15 oct. 2026 : 167 702 étoiles16 oct. 2026 : 167 740 étoiles17 oct. 2026 : 167 772 étoiles18 oct. 2026 : 167 815 étoiles19 oct. 2026 : 167 830 étoiles
Valeurs exactes · 7 relevés
MesuréétoilesÉcart
167 830+15
167 815+43
167 772+32
167 740+38
167 702+19
167 683+68
167 615·