transformers

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Framework de définition de modèles pour l'inférence et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique en traitement de texte, vision, audio et multimodal.

Provenance de la description: Reformulé

Ouvrir la source canonique

Mesuré: 19 oct. 2026 · 72 observations

Domaines & Usages

Domaines: IA / LLM, Web / JavaScript

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/huggingface/transformers

Classifications

Nature: Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

167 830étoiles · 19 oct. 2026

+1 418 (+0,9 %)depuis le 20 sept. 2026

Valeurs exactes · 30 relevés

Mesuré	étoiles	Écart
19 oct. 2026	167 830	+15
18 oct. 2026	167 815	+43
17 oct. 2026	167 772	+32
16 oct. 2026	167 740	+38
15 oct. 2026	167 702	+19
14 oct. 2026	167 683	+68
13 oct. 2026	167 615	+87
12 oct. 2026	167 528	+203
11 oct. 2026	167 325	+375
10 oct. 2026	166 950	+87
9 oct. 2026	166 863	-177
8 oct. 2026	167 040	+36
7 oct. 2026	167 004	+18
6 oct. 2026	166 986	+26
5 oct. 2026	166 960	+7
4 oct. 2026	166 953	+40
3 oct. 2026	166 913	+13
2 oct. 2026	166 900	+11
1 oct. 2026	166 889	+23
30 sept. 2026	166 866	+86
29 sept. 2026	166 780	+43
28 sept. 2026	166 737	+34
27 sept. 2026	166 703	+43
26 sept. 2026	166 660	+40
25 sept. 2026	166 620	+45
24 sept. 2026	166 575	+31
23 sept. 2026	166 544	+25
22 sept. 2026	166 519	+65
21 sept. 2026	166 454	+42
20 sept. 2026	166 412	·