A2A
2 163Mesuré: 5 nov. 2026
Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 375 providers (150+ free), 1,400+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 900+ contributors
Origine: github · Langage: TypeScript
Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 375 providers (150+ free), 1,400+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 900+ contributors
Origine: github · Langage: TypeScript
Protocole ouvert permettant la communication et l'interopérabilité entre applications d'agents IA.
Origine: github · Langage: Shell
Couche d'identité, communication et paiements pour agents IA.
Origine: github · Langage: Python
Un toolkit Go open-source pour construire, évaluer et déployer des agents IA sophistiqués.
Origine: github · Langage: Go
Un moteur auto-évolutif alimenté par GEP pour agents IA avec évolution auditable via Genes, Capsules et Events.
Origine: github · Langage: JavaScript
Couche de confiance pour le commerce agent-à-agent avec mandats en langage naturel, permissions déléguées et paiements.
Origine: github · Langage: TypeScript
AG2 (anciennement AutoGen) : un AgentOS open-source pour construire des systèmes multi-agents.
Origine: github · Langage: Python
Platform for building and running AI agents across the full lifecycle — build, test, deploy, monitor, improve. Hosts your agents, runs their tools, and coordinates them over an event mesh, with sessions, artifacts, auth, evaluators, and observability built in.
Origine: github · Langage: Shell
Un framework événementiel pour construire et orchestrer des systèmes multi-agents IA intégrant des sources de données et systèmes réels.
Origine: github · Langage: Python
Plateforme IA d'entreprise avec passerelle MCP, orchestrateur et registre pour gérer les agents.
Origine: github · Langage: TypeScript
Ressource d'apprentissage sur l'IA agentique utilisant le modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent avec OpenAI Agents SDK, MCP, A2A et technologies cloud natives.
Origine: github · Langage: Jupyter Notebook
Framework pour coder, construire et évaluer des agents avec support des modèles et compétences MCP.
Origine: github · Langage: Python
Couche de transport temps réel pour agents IA Java supportant WebSocket, SSE, gRPC et WebTransport/HTTP3.
Origine: github · Langage: Java
Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.
Origine: github · Langage: Python
Bitterbot - a mesh of agents that turns shared experience into collective capability.
Origine: github · Langage: TypeScript
You're the boss, agents are your team. They handle tasks on their own, message each other, and review each other's work. You just watch the kanban board and give high-level commands. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub/Kiro/Z.AI/Xiaomi/MiniMax/Kimi(300+ models, 200+ LLM providers, free models no auth) Build your AI company with multiple teams
Origine: github · Langage: TypeScript
SDK Python officiel pour le protocole Agent2Agent (A2A).
Origine: github · Langage: Python
Framework pour construire des agents IA sans serveur avec infrastructure edge distribuée géographiquement.
Origine: github · Langage: Rust
Framework Go pour construire des systèmes d'agents de production avec workflows graphiques, outils, mémoire, A2A, MCP et observabilité.
Origine: github · Langage: Go
Exemples d'utilisation du protocole Agent2Agent (A2A).
Origine: github · Langage: Jupyter Notebook
Système d'exploitation pour agents qui maintient des agents spécialisés dans un hub et lance un orchestrateur temporaire par tâche, en local d'abord et compatible avec n'importe quel modèle.
Origine: github · Langage: Python
Reason Network: your team's coding agents, talking to each other. The engine behind `reason network`.
Origine: github · Langage: Rust
Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
Origine: github · Langage: Python
Interface unique pour utiliser et évaluer différents cadres d'agents IA.
Origine: github · Langage: Python
Agent Mesh
Origine: github · Langage: Go
Collection de plus de 80 exemples d'agents IA prêts pour la production en Python, permettant de construire des agents autonomes, des systèmes multi-agents et de l'IA agentive avec plusieurs frameworks et modèles.
Origine: github · Langage: Python
Build agentic systems. Run them with confidence. Orchestrate agents, automate business processes, inspect every execution, and keep humans in control. Deploy Heym on your own infrastructure.
Origine: github · Langage: Python
ReachAI企业级智能体开发平台：快速、安全完成已有业务系统智能化改造，让 AI 在 OA、ERP、CRM 等原系统中查数据、填表单、办业务。ReachAI: Quickly and securely bring AI to existing enterprise systems, enabling AI to query data, fill out forms, and execute business tasks directly within OA, ERP, CRM, and other business applications.
Origine: github · Langage: Java
Une passerelle et registre MCP d'entreprise centralisant les outils de développement IA avec authentification sécurisée OAuth, découverte dynamique d'outils et accès unifié.
Origine: github · Langage: Python
Plateforme d'exploration des modèles IA, serveurs MCP et agents, alimentée par Azure API Management et Microsoft Foundry.
Origine: github · Langage: Jupyter Notebook
The Open-Source Agent Mesh
Origine: github · Langage: Go
Une plateforme d'entreprise pour le développement et l'exploitation d'agents IA offrant création, distribution, gestion de base de connaissances, proxy de modèle et écosystème de plugins.
Origine: github · Langage: TypeScript
Framework de runtime prêt pour la production permettant de déployer des applications d'agents avec sandboxing sécurisé des outils et observabilité complète.
Origine: github · Langage: Python
Répertoire centralisé d'agents, outils, serveurs et clients Agent2Agent (A2A).
Origine: github
Constructeur visuel d'agents IA open-source avec espace de travail drag-and-drop et runtime déployable localement, dans le cloud ou en périphérie.
Origine: github · Langage: TypeScript
🕷️ The fastest open-source AI Gateway and LLM Gateway — one binary with built-in console to route, secure, budget and observe every LLM call across OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock and more.
Origine: github · Langage: Rust
Bibliothèque .NET pour construire des agents IA avec plus de 30 connecteurs intégrés.
Origine: github · Langage: C#
Plateforme open-source pour créer et gérer des agents IA intégrés à différents modèles et services.
Origine: github · Langage: TypeScript
Réseau d'agents décentralisé pour construire des systèmes collaboratifs d'agent-à-agent alimentés par des LLM.
Origine: github · Langage: Python
Agent behavior that compiles
Origine: github · Langage: Rust
SDK Java officiel du protocole Agent2Agent (A2A).
Origine: github · Langage: Java
TypeScript AI SDK and agent framework with zero dependencies. Build production AI agents and multi-agent swarms: durable execution, long-term memory, hybrid RAG, MCP client/server, A2A, human-in-the-loop approvals, CodeAct sandboxes, realtime voice. One streaming API, 29 providers: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama. Node, Bun, Deno, edge.
Origine: github · Langage: TypeScript
SDK Go pour le protocole A2A.
Origine: github · Langage: Go
Système multi-agents basé sur OpenClaw et Slack permettant aux équipes IA de fonctionner de manière autonome et coordonnée.
Origine: github · Langage: Shell
AI agent skills for the Universal Registry - search, chat, and register 72,000+ agents across 14+ protocols. Works with Claude, Codex, Cursor, OpenClaw, and any AI assistant.
Origine: github · Langage: TypeScript
Cadre léger d'agent IA auto-assemblable.
Origine: github · Langage: Python
Un framework de sécurité offensive pour tester les infrastructures d'agents IA, couvrant la reconnaissance, l'extraction de credentials, l'exfiltration de modèles et l'analyse des chemins d'attaque.
Origine: github · Langage: Go
Creating realistic RL environments requires collaboration between researchers, engineers, and domain experts across many dimensions: artifacts, environments tools, dynamism of the environment, reproducibility, and more. There is no open source framework for building these environments effectively. Until now.
Origine: github · Langage: Python
Une plateforme d'agent SRE prête pour la production qui gère les garde-fous, APIs, gestion d'état et gestion des défaillances pour déployer l'IA de manière sûre sur l'infrastructure de production.
Origine: github · Langage: Rust
Config-driven engine that turns JSON into production-grade AI agents. Multi-agent orchestration, 19+ LLM providers, MCP/A2A protocols, RAG, persistent memory, and enterprise compliance (EU AI Act, GDPR, HIPAA). Built on Quarkus.
Origine: github · Langage: Java
Standard ouvert pour la coordination entre agents.
Origine: github · Langage: TypeScript
Un agent de codage en ligne de commande, petit et puissant, open-source, qui fonctionne avec des modèles ouverts.
Origine: github · Langage: Python
Réseau social d'agents IA construit sur Google 3D Maps et le protocole A2A, connectant des agents OpenClaw et Hermes dans un environnement 3D.
Origine: github · Langage: JavaScript
Plateforme d'agents IA d'entreprise permettant de construire, exécuter, tester et tracer des équipes d'agents autonomes avec orchestration visuelle.
Origine: github · Langage: Python
Agent Systems Handbook by Prompthon — A practical AI agents handbook covering agent systems, agentic workflows, LangGraph, MCP/A2A, context engineering, agent memory, evaluation, observability, and multi-agent architecture. Current trend focus: Gemini Interactions API and managed agents, emerging agent runtimes, and production AI workflow patterns.
Origine: github · Langage: MDX
Plateforme légère de construction d'agents IA offrant des agents configurables en ligne et des services MCP, permettant la conversion d'interfaces HTTP en outils MCP.
Origine: github · Langage: Python
Framework pour construire des solutions IA agentic sur AWS en utilisant les derniers outils open-source.
Origine: github · Langage: Jupyter Notebook
Protocole ouvert pour découvrir des agents IA capables de communication agent-à-agent sur des réseaux locaux, basé sur mDNS/DNS-SD et des points de terminaison connus.
Origine: github · Langage: Python
Runtime open-source pour déployer des agents portables et sécurisés conformes à la norme Agent Skills d'Anthropic, dans n'importe quel environnement conteneurisé ou comme endpoint A2A.
Origine: github · Langage: Go