Retour aux serveurs MCP

agentenv-framework

Serveur MCPGitHubActifPython

Creating realistic RL environments requires collaboration between researchers, engineers, and domain experts across many dimensions: artifacts, environments tools, dynamism of the environment, reproducibility, and more. There is no open source framework for building these environments effectively. Until now.

Ouvrir la source canonique

Mesuré: 18 oct. 2026 · 18 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Observabilité

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/scaleapi/agentenv-framework

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

323étoiles · 18 oct. 2026

+315 (+3 937,5 %)depuis le 1 oct. 2026

1 oct. 2026 : 8 étoiles2 oct. 2026 : 8 étoiles3 oct. 2026 : 8 étoiles4 oct. 2026 : 9 étoiles5 oct. 2026 : 9 étoiles6 oct. 2026 : 27 étoiles7 oct. 2026 : 107 étoiles8 oct. 2026 : 187 étoiles9 oct. 2026 : 209 étoiles10 oct. 2026 : 212 étoiles11 oct. 2026 : 231 étoiles12 oct. 2026 : 239 étoiles13 oct. 2026 : 253 étoiles14 oct. 2026 : 266 étoiles15 oct. 2026 : 307 étoiles16 oct. 2026 : 317 étoiles17 oct. 2026 : 319 étoiles18 oct. 2026 : 323 étoiles
Valeurs exactes · 18 relevés
MesuréétoilesÉcart
323+4
319+2
317+10
307+41
266+13
253+14
239+8
231+19
212+3
209+22
187+80
107+80
27+18
90
9+1
80
80
8·