Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

Token-Effizienz

Werkzeuge zur Senkung von Token-Kosten und Komprimierung von Kontext.

Anwendungsfall

Aktivität

Sortieren nach

101

Werkzeug-Rangliste

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1
    Aktiv

    A skill that shrink noisy log/output 60-90% before read — filter, group, dedupe, truncate. Cut token, cut cost, keep signal. By Dhayalan (aka Joy).

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren /plugin marketplace add Da-ya7/PromptCompressor-skill

    1GitHub-Sternestabil
  2. 2
    Aktiv

    Measure and shrink the token cost of Claude Code skills, tier by tier: the always-on system-prompt tax, the per-invocation body, and on-demand references, each priced at the rate it is actually billed.

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    1GitHub-Sternestabil
  3. 3
    Ruhend

    Analyze your MCP setup: token costs, grades, duplicates, and optimization tips

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add mcp-checkup -- npx mcp-checkup

    1GitHub-Sternestabil
  4. 4
    Aktiv

    Cut AI agent token costs 5-15x — routes only relevant code symbols instead of full files.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add agent-booster -- uvx agent-booster

    1GitHub-Sternestabil
  5. 5
    Aktiv

    Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add token_optimizer -- uvx slimctx

    1GitHub-Sternestabil
  6. 6

    Sonstige
    Ruhend

    Agent-to-Agent coordination that doesn't waste your context window. Token-efficient protocol with progressive discovery, zero-schema invocation, gRPC transport, and task lifecycle management.

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    1GitHub-Sternestabil
  7. 7
    Aktiv

    Usage-aware status line for Claude Code: session & weekly rate-limit gauges with reset countdowns and a precise context-window meter, plus tokens, git & weather. Template-driven and extensible — set it up by chatting with Claude or via a…

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    1GitHub-Sternestabil
  8. 8

    Skill
    Ruhend

    Agent context gate for Codex, Claude Code, Copilot, MCP, Cursor, Cline, Gemini and Windsurf repos

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren git clone https://github.com/grnbtqdbyx-create/contextforge ~/.claude/skills/contextforge

    1GitHub-Sternestabil
  9. 9

    MCP
    Aktiv

    Context optimization for LLM agents: tool registry, result masking, budgeting, compaction.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add distil -- npx @munhq/distil

    1GitHub-Sternestabil
  10. 10

    Skill
    Aktiv

    Cut Claude Code token costs by delegating bulk LLM work to cheap models. 600+ models via NanoGPT, OpenRouter, Groq or local Ollama — batched, resumable, with real per-call cost tracking.

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren /plugin marketplace add bicced/sidequest

    1GitHub-Sternestabil
  11. 11

    Skill
    Ruhend

    Drop-in Cursor rules to cut AI response tokens (no filler/hedging, preserve code + technical strings). Includes local, reproducible benchmarks.

    githubgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren git clone https://github.com/marcomondelli/bonsai ~/.claude/skills/bonsai

    0GitHub-Sternestabil
  12. 12
    Aktiv

    Statically audits MCP tool surfaces for token cost, schema quality, and design issues.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Remote-Server, in der MCP-Konfiguration anzugeben https://mcplint-web.vercel.app/api/mcp

    0GitHub-Sternestabil
  13. 13
    Aktiv

    Verifies token/cost savings claimed by AI context-reduction proxies via MCP tools.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add tokentrust -- uvx tokentrust-cli

    0GitHub-Sternestabil
  14. 14
    Aktiv

    Context GC for LLM agents: offload large tool outputs and recall them to save tokens.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add lethe -- uvx lethe-llm-context

    0GitHub-Sternestabil
  15. 15
    Aktiv

    MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add ai-optimizer -- npx @ai-optimizer/core

    0GitHub-Sternestabil
  16. 16
    Aktiv

    Review and compact prompts, docs, and AI-agent skills to save tokens, preserving structure.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add compactprompt -- uvx compactprompt

    0GitHub-Sternestabil
  17. 17

    Sonstige
    Aktiv

    Open-source TypeScript terminal coding agent for DeepSeek-V4 — builds on DeepSeek's strong price-performance and ultra-cheap cache pricing, engineering byte-stable prefixes and cache-reusing forks so cross-session memory and a continuous…

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    1 254GitHub-Sterne
  18. 18

    Skill
    Aktiv

    The Agent Knowledge Kit & Architecture System — 10–32x token-efficient architecture discovery for AI coding agents

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    Installieren git clone https://github.com/chama-x/quiv ~/.claude/skills/quiv

    3GitHub-Sterne
  19. 19
    Aktiv

    Installable agentic skills (SKILL.md) for Claude Code, Cursor, Codex, Gemini & Antigravity — 292+ product, efficiency, and common-sense skills. npx major-ai-skills

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    Installieren git clone https://github.com/alivirgo/Major-AI-Skills ~/.claude/skills/Major-AI-Skills

    1GitHub-Sterne
  20. 20

    Agent
    Aktiv

    Experimental no-install semantic language for AI agents: typed action/state, safe NL/JSON fallback, and falsifiable public evals. Try the one-file probe.

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    1GitHub-Sterne

Lern- und Referenzressourcen

Nach gemessenem Wachstum und quellenübergreifend normalisiert sortiert. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1
    AktivQuelle öffnen ↗

    A cheat sheet that stops AI agents from scanning your whole repo and saves you tokens.

    github

    Installieren git clone https://github.com/toshon-jennings/SUMMARY-md ~/.claude/skills/SUMMARY-md

    Ressourcegemessenes Wachstum
    0GitHub-Sternestabil

Ohne öffentliche Metrik gelistet

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Semantic context compression and cognitive memory layer for LLM swarms.

    mcpMetrik nicht veröffentlichtQuelle öffnen ↗

    Remote-Server, in der MCP-Konfiguration anzugeben https://recallmax-mcp.vercel.app/api/mcp

    Keine öffentliche Metrik verfügbar
  2. 2

    MCP
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Pre-injection context compression for coding agents. Zero LLM calls, zero telemetry, offline-safe.

    mcpMetrik nicht veröffentlichtQuelle öffnen ↗

    Keine öffentliche Metrik verfügbar
  3. 3
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    MCP server for Skim code transformation. Compresses code 60-95% for LLM context optimization.

    mcpMetrik nicht veröffentlichtQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add skim-mcp-server -- npx skim-mcp-server

    Keine öffentliche Metrik verfügbar
  4. 4
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.

    mcpMetrik nicht veröffentlichtQuelle öffnen ↗

    Remote-Server, in der MCP-Konfiguration anzugeben https://cache.api.ainode.tech/mcp

    Keine öffentliche Metrik verfügbar