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memsearch

SkillGitHubAktivPython

A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 18.10.2026 · 67 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Code-Assistenten

Installation

/plugin marketplace add zilliztech/memsearch

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/zilliztech/memsearch

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

2.758Sterne · 18.10.2026

+135 (+5,1 %)seit 19.09.2026

19.09.2026 : 2.623 Sterne20.09.2026 : 2.626 Sterne22.09.2026 : 2.634 Sterne23.09.2026 : 2.640 Sterne24.09.2026 : 2.649 Sterne25.09.2026 : 2.654 Sterne26.09.2026 : 2.661 Sterne27.09.2026 : 2.662 Sterne28.09.2026 : 2.670 Sterne29.09.2026 : 2.679 Sterne30.09.2026 : 2.686 Sterne01.10.2026 : 2.689 Sterne02.10.2026 : 2.698 Sterne03.10.2026 : 2.709 Sterne04.10.2026 : 2.714 Sterne05.10.2026 : 2.714 Sterne06.10.2026 : 2.720 Sterne07.10.2026 : 2.722 Sterne08.10.2026 : 2.728 Sterne09.10.2026 : 2.729 Sterne10.10.2026 : 2.732 Sterne11.10.2026 : 2.735 Sterne12.10.2026 : 2.736 Sterne13.10.2026 : 2.738 Sterne14.10.2026 : 2.743 Sterne15.10.2026 : 2.745 Sterne16.10.2026 : 2.752 Sterne17.10.2026 : 2.756 Sterne18.10.2026 : 2.758 Sterne
Genaue Werte · 29 Messungen
GemessenSterneÄnderung
2.758+2
2.756+4
2.752+7
2.745+2
2.743+5
2.738+2
2.736+1
2.735+3
2.732+3
2.729+1
2.728+6
2.722+2
2.720+6
2.7140
2.714+5
2.709+11
2.698+9
2.689+3
2.686+7
2.679+9
2.670+8
2.662+1
2.661+7
2.654+5
2.649+9
2.640+6
2.634+8
2.626+3
2.623·