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total-agent-memory

MCP-ServerGitHubAktivPython

Persistent local memory for AI coding agents — Claude Code, Codex CLI, Cursor, any MCP client. Temporal knowledge graph, procedural memory, AST codebase ingest, cross-project analogy. LongMemEval R@5 95.1%, LoCoMo 0.607, BEAM 1M 0.448. 74 MCP tools, 9 IDEs, 100% local.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 20.10.2026 · 69 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Code-Assistenten

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/vbcherepanov/total-agent-memory

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

73Sterne · 20.10.2026

+5 (+7,4 %)seit 22.09.2026

22.09.2026 : 68 Sterne23.09.2026 : 69 Sterne24.09.2026 : 69 Sterne25.09.2026 : 70 Sterne26.09.2026 : 72 Sterne27.09.2026 : 72 Sterne28.09.2026 : 72 Sterne29.09.2026 : 72 Sterne30.09.2026 : 71 Sterne01.10.2026 : 71 Sterne02.10.2026 : 71 Sterne03.10.2026 : 71 Sterne04.10.2026 : 71 Sterne05.10.2026 : 71 Sterne06.10.2026 : 71 Sterne07.10.2026 : 71 Sterne08.10.2026 : 71 Sterne09.10.2026 : 72 Sterne10.10.2026 : 73 Sterne11.10.2026 : 73 Sterne12.10.2026 : 73 Sterne13.10.2026 : 73 Sterne14.10.2026 : 73 Sterne15.10.2026 : 73 Sterne16.10.2026 : 73 Sterne17.10.2026 : 73 Sterne18.10.2026 : 73 Sterne19.10.2026 : 73 Sterne20.10.2026 : 73 Sterne
Genaue Werte · 29 Messungen
GemessenSterneÄnderung
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730
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730
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730
730
730
73+1
72+1
710
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710
710
710
710
710
710
71-1
720
720
720
72+2
70+1
690
69+1
68·