tulip-agents
AgentGitHubAktivPython
The agent framework where the model never holds the trigger — every consequential action clears your policy first, waits for a human when it matters, and lands on a record you can verify. Build on it, or put it around the agent you already have.
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 17.10.2026 · 48 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Agenten, Skills und MCP
- Einsatzzwecke
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Beobachtbarkeit
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/tuliplabs-ai/tulip-agentsKlassifikationen
- Art
- Werkzeug