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ai-engineering-hub

AgentGitHubAktivJupyter Notebook

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 18.10.2026 · 15 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
KI / LLM
Einsatzzwecke
Retrieval-Augmented Generation (RAG)

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

Klassifikationen

Art
Ressource

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

38.355Sterne · 18.10.2026

+1.167 (+3,1 %)seit 27.08.2026

27.08.2026 : 37.188 Sterne28.08.2026 : 37.200 Sterne29.08.2026 : 37.217 Sterne30.08.2026 : 37.230 Sterne31.08.2026 : 37.244 Sterne01.09.2026 : 37.263 Sterne11.09.2026 : 37.474 Sterne14.09.2026 : 37.524 Sterne15.09.2026 : 37.545 Sterne16.09.2026 : 37.569 Sterne13.10.2026 : 38.295 Sterne14.10.2026 : 38.309 Sterne16.10.2026 : 38.332 Sterne17.10.2026 : 38.342 Sterne18.10.2026 : 38.355 Sterne
Genaue Werte · 15 Messungen
GemessenSterneÄnderung
38.355+13
38.342+10
38.332+23
38.309+14
38.295+726
37.569+24
37.545+21
37.524+50
37.474+211
37.263+19
37.244+14
37.230+13
37.217+17
37.200+12
37.188·