engram
SkillGitHubAktivPython
Evidence-based learning engine — first-principles curricula, free-recall verification with receipts, FSRS-scheduled memory, and explorable artifacts. Learn anything; keep it.
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 22.10.2026 · 71 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Agenten, Skills und MCP
- Einsatzzwecke
- Agenten-Skills, Code-Assistenten
Installation
/plugin marketplace add nagisanzenin/engramAn der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/nagisanzenin/engramKlassifikationen
- Art
- Ressource
Messverlauf
Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.
Sterne
1.459Sterne · 22.10.2026
+32 (+2,2 %)seit 22.09.2026
Genaue Werte · 31 Messungen
| Gemessen | Sterne | Änderung |
|---|---|---|
| 1.459 | +1 | |
| 1.458 | +2 | |
| 1.456 | +3 | |
| 1.453 | 0 | |
| 1.453 | 0 | |
| 1.453 | +1 | |
| 1.452 | 0 | |
| 1.452 | 0 | |
| 1.452 | +5 | |
| 1.447 | +1 | |
| 1.446 | 0 | |
| 1.446 | +1 | |
| 1.445 | -1 | |
| 1.446 | +4 | |
| 1.442 | +1 | |
| 1.441 | +2 | |
| 1.439 | -2 | |
| 1.441 | +1 | |
| 1.440 | -1 | |
| 1.441 | +1 | |
| 1.440 | +1 | |
| 1.439 | 0 | |
| 1.439 | +1 | |
| 1.438 | +2 | |
| 1.436 | 0 | |
| 1.436 | +1 | |
| 1.435 | +4 | |
| 1.431 | +1 | |
| 1.430 | +3 | |
| 1.427 | 0 | |
| 1.427 | · |