Zurück zu Skills

ai-sdlc-harness

SkillGitHubAktivPython

Governed multi-agent SDLC pipeline for Claude Code and Qwen Code — plan → adversarial plan review → proven-red TDD → security scan → PR, with tamper-evident evidence at every step. Azure DevOps, Jira, GitHub, GitLab, Zoho, and local-markdown providers. Language-agnostic, discovery-driven.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

Kanonische Quelle öffnen

Gemessen: 21.10.2026 · 66 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills, Code-Assistenten, Workflows

Installation

/plugin marketplace add MostAshraf/ai-sdlc-harness

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/MostAshraf/ai-sdlc-harness

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

20Sterne · 21.10.2026

+1 (+5,3 %)seit 22.09.2026

22.09.2026 : 19 Sterne23.09.2026 : 19 Sterne24.09.2026 : 19 Sterne25.09.2026 : 19 Sterne26.09.2026 : 19 Sterne27.09.2026 : 19 Sterne28.09.2026 : 19 Sterne29.09.2026 : 19 Sterne04.10.2026 : 19 Sterne05.10.2026 : 19 Sterne06.10.2026 : 19 Sterne07.10.2026 : 19 Sterne08.10.2026 : 19 Sterne09.10.2026 : 19 Sterne10.10.2026 : 19 Sterne11.10.2026 : 19 Sterne12.10.2026 : 19 Sterne13.10.2026 : 19 Sterne14.10.2026 : 19 Sterne15.10.2026 : 19 Sterne16.10.2026 : 19 Sterne17.10.2026 : 19 Sterne18.10.2026 : 20 Sterne19.10.2026 : 20 Sterne20.10.2026 : 20 Sterne21.10.2026 : 20 Sterne
Genaue Werte · 26 Messungen
GemessenSterneÄnderung
200
200
200
20+1
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
190
19·