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laya-mlx
Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 10.11.2026 · 51 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Cloud
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/mizorewww/laya-mlxKlassifikationen
- Art
- Werkzeug
Messverlauf
Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.
Sterne
7.084Sterne · 10.11.2026
+208 (+3 %)seit 12.10.2026
Genaue Werte · 30 Messungen
| Gemessen | Sterne | Änderung |
|---|---|---|
| 7.084 | +6 | |
| 7.078 | +3 | |
| 7.075 | -1 | |
| 7.076 | +4 | |
| 7.072 | +5 | |
| 7.067 | +5 | |
| 7.062 | 0 | |
| 7.062 | -1 | |
| 7.063 | +10 | |
| 7.053 | +7 | |
| 7.046 | +7 | |
| 7.039 | +5 | |
| 7.034 | +4 | |
| 7.030 | +2 | |
| 7.028 | +3 | |
| 7.025 | +5 | |
| 7.020 | +2 | |
| 7.018 | +15 | |
| 7.003 | +7 | |
| 6.996 | +6 | |
| 6.990 | -1 | |
| 6.991 | +22 | |
| 6.969 | +2 | |
| 6.967 | +13 | |
| 6.954 | +8 | |
| 6.946 | +12 | |
| 6.934 | +17 | |
| 6.917 | +22 | |
| 6.895 | +19 | |
| 6.876 | · |