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meta-context-engineering

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[ICML 2026] Meta Context Engineering via Agentic Skill Evolution

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

Kanonische Quelle öffnen

Gemessen: 18.10.2026 · 67 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Agenten, Skills und MCP
Einsatzzwecke
Agenten-Skills

Installation

git clone https://github.com/metaevo-ai/meta-context-engineering ~/.claude/skills/meta-context-engineering

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/metaevo-ai/meta-context-engineering

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

180Sterne · 18.10.2026

+11 (+6,5 %)seit 19.09.2026

19.09.2026 : 169 Sterne20.09.2026 : 170 Sterne22.09.2026 : 171 Sterne23.09.2026 : 171 Sterne24.09.2026 : 171 Sterne25.09.2026 : 171 Sterne26.09.2026 : 171 Sterne27.09.2026 : 171 Sterne28.09.2026 : 171 Sterne29.09.2026 : 171 Sterne30.09.2026 : 173 Sterne01.10.2026 : 175 Sterne02.10.2026 : 175 Sterne03.10.2026 : 175 Sterne04.10.2026 : 175 Sterne05.10.2026 : 175 Sterne06.10.2026 : 176 Sterne07.10.2026 : 176 Sterne08.10.2026 : 176 Sterne09.10.2026 : 176 Sterne10.10.2026 : 176 Sterne11.10.2026 : 177 Sterne12.10.2026 : 178 Sterne13.10.2026 : 178 Sterne14.10.2026 : 179 Sterne15.10.2026 : 180 Sterne16.10.2026 : 180 Sterne17.10.2026 : 180 Sterne18.10.2026 : 180 Sterne
Genaue Werte · 29 Messungen
GemessenSterneÄnderung
1800
1800
1800
180+1
179+1
1780
178+1
177+1
1760
1760
1760
1760
176+1
1750
1750
1750
1750
175+2
173+2
1710
1710
1710
1710
1710
1710
1710
171+1
170+1
169·