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nba-monte-carlo

SonstigesGitHubAktivPython

Monte Carlo simulation of the NBA season, leveraging dbt, duckdb and evidence.dev

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 14.10.2026 · 21 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Data Engineering

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/matsonj/nba-monte-carlo

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

608Sterne · 14.10.2026

0 (0 %)seit 29.08.2026

29.08.2026 : 608 Sterne30.08.2026 : 608 Sterne31.08.2026 : 608 Sterne01.09.2026 : 608 Sterne02.09.2026 : 608 Sterne03.09.2026 : 608 Sterne04.09.2026 : 609 Sterne05.09.2026 : 609 Sterne06.09.2026 : 609 Sterne11.09.2026 : 609 Sterne12.09.2026 : 609 Sterne13.09.2026 : 609 Sterne14.09.2026 : 610 Sterne15.09.2026 : 610 Sterne16.09.2026 : 610 Sterne09.10.2026 : 609 Sterne10.10.2026 : 609 Sterne11.10.2026 : 608 Sterne12.10.2026 : 608 Sterne13.10.2026 : 608 Sterne14.10.2026 : 608 Sterne
Genaue Werte · 21 Messungen
GemessenSterneÄnderung
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610+1
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