Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

headroom — Werkzeugprofil und Verlauf

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • agent
  • ai
  • anthropic
  • claude-code
  • compression
  • context-engineering
  • context-window
  • cursor
  • fastapi
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  • llm
  • mcp
  • openai
  • prompt-engineering
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  • python
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  • token-optimization
  • tokens
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Aktuelle Messung

68 350GitHub-Sterne+630 (+0.93 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
68 350GitHub-Sterne
68 221GitHub-Sterne
68 123GitHub-Sterne
68 027GitHub-Sterne
67 934GitHub-Sterne
67 845GitHub-Sterne
67 720GitHub-Sterne
67 602GitHub-Sterne
67 448GitHub-Sterne
67 304GitHub-Sterne
67 211GitHub-Sterne
67 124GitHub-Sterne
67 015GitHub-Sterne
66 914GitHub-Sterne
66 812GitHub-Sterne
66 695GitHub-Sterne
66 622GitHub-Sterne
66 462GitHub-Sterne
66 382GitHub-Sterne
66 359GitHub-Sterne
66 140GitHub-Sterne
66 012GitHub-Sterne
65 926GitHub-Sterne
65 811GitHub-Sterne
65 643GitHub-Sterne

Klassifikationen

Bereiche
Typ
MCP-Server
Anwendungsfälle

Diese Einträge führen dieselben Themen. Es wird keine Ähnlichkeit abgeleitet: genannt werden nur die gemeinsamen Themen.