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h2o-3

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H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 19.10.2026 · 54 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Data Engineering

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/h2oai/h2o-3

Klassifikationen

Art
Ressource

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

7.510Sterne · 19.10.2026

+2 (0 %)seit 20.09.2026

20.09.2026 : 7.508 Sterne21.09.2026 : 7.508 Sterne22.09.2026 : 7.509 Sterne23.09.2026 : 7.509 Sterne24.09.2026 : 7.509 Sterne25.09.2026 : 7.510 Sterne26.09.2026 : 7.510 Sterne27.09.2026 : 7.510 Sterne28.09.2026 : 7.510 Sterne29.09.2026 : 7.510 Sterne30.09.2026 : 7.512 Sterne01.10.2026 : 7.509 Sterne18.10.2026 : 7.511 Sterne19.10.2026 : 7.510 Sterne
Genaue Werte · 14 Messungen
GemessenSterneÄnderung
7.510-1
7.511+2
7.509-3
7.512+2
7.5100
7.5100
7.5100
7.5100
7.510+1
7.5090
7.5090
7.509+1
7.5080
7.508·