AgentAktivGitHub · Python
dbt-charts
Declarative YAML around SQL for dbt-native dashboards: easy for agents to write, easy for humans to audit.
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 05.11.2026 · 52 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Data Engineering
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/dbt-labs/dbt-chartsKlassifikationen
- Art
- Werkzeug
Messverlauf
Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.
Sterne
595Sterne · 05.11.2026
+43 (+7,8 %)seit 07.10.2026
Genaue Werte · 30 Messungen
| Gemessen | Sterne | Änderung |
|---|---|---|
| 595 | 0 | |
| 595 | +2 | |
| 593 | +1 | |
| 592 | +3 | |
| 589 | +3 | |
| 586 | +3 | |
| 583 | +1 | |
| 582 | +3 | |
| 579 | 0 | |
| 579 | +2 | |
| 577 | 0 | |
| 577 | +4 | |
| 573 | +1 | |
| 572 | 0 | |
| 572 | 0 | |
| 572 | +1 | |
| 571 | 0 | |
| 571 | 0 | |
| 571 | +1 | |
| 570 | +1 | |
| 569 | +3 | |
| 566 | +1 | |
| 565 | +2 | |
| 563 | +2 | |
| 561 | +1 | |
| 560 | +3 | |
| 557 | +2 | |
| 555 | +1 | |
| 554 | +2 | |
| 552 | · |