Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

awesome-llm-observability — Werkzeugprofil und Verlauf

50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Python
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Themen
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Installieren git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

Aktuelle Messung

32GitHub-Sterne+2 (+6.7 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
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Klassifikationen

Bereiche
Typ
Agent-Skills
Anwendungsfälle

Diese Einträge führen dieselben Themen. Es wird keine Ähnlichkeit abgeleitet: genannt werden nur die gemeinsamen Themen.