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deequ

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Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets.

Herkunft der Beschreibung: Originalquelle

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Gemessen: 19.10.2026 · 21 Beobachtungen

Bereiche & Einsatzzwecke

Bereiche
Data Engineering

An der Quelle prüfen

Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.

https://github.com/awslabs/deequ

Klassifikationen

Art
Werkzeug

Messverlauf

Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.

Sterne

3.650Sterne · 19.10.2026

+8 (+0,2 %)seit 01.09.2026

01.09.2026 : 3.642 Sterne02.09.2026 : 3.642 Sterne03.09.2026 : 3.642 Sterne04.09.2026 : 3.643 Sterne05.09.2026 : 3.643 Sterne06.09.2026 : 3.643 Sterne15.09.2026 : 3.646 Sterne16.09.2026 : 3.645 Sterne17.09.2026 : 3.645 Sterne18.09.2026 : 3.646 Sterne19.09.2026 : 3.647 Sterne20.09.2026 : 3.647 Sterne21.09.2026 : 3.647 Sterne22.09.2026 : 3.648 Sterne13.10.2026 : 3.649 Sterne14.10.2026 : 3.649 Sterne15.10.2026 : 3.650 Sterne16.10.2026 : 3.650 Sterne17.10.2026 : 3.650 Sterne18.10.2026 : 3.650 Sterne19.10.2026 : 3.650 Sterne
Genaue Werte · 21 Messungen
GemessenSterneÄnderung
3.6500
3.6500
3.6500
3.6500
3.650+1
3.6490
3.649+1
3.648+1
3.6470
3.6470
3.647+1
3.646+1
3.6450
3.645-1
3.646+3
3.6430
3.6430
3.643+1
3.6420
3.6420
3.642·