Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

AgentHound — Werkzeugprofil und Verlauf

Offensive security framework for AI agent infrastructure - recon, credential looting, model exfiltration, poisoning, and attack-path analysis across MCP, A2A, gateways, and AI services. BloodHound for the agentic stack.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Go
Lizenz
Apache-2.0
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • a2a
  • agentic-ai
  • ai-agents
  • ai-security
  • attack-paths
  • bloodhound
  • llm-security
  • mcp
  • model-context-protocol
  • neo4j
  • offensive-security
  • pentesting
  • red-team
  • security-tools

Aktuelle Messung

342GitHub-Sterne+68 (+24.8 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
342GitHub-Sterne
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338GitHub-Sterne
335GitHub-Sterne
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273GitHub-Sterne
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269GitHub-Sterne
269GitHub-Sterne
268GitHub-Sterne
265GitHub-Sterne
264GitHub-Sterne
264GitHub-Sterne
264GitHub-Sterne
264GitHub-Sterne
263GitHub-Sterne

Klassifikationen

Bereiche
Typ
MCP-Server
Anwendungsfälle
  • Kein Anwendungsfall angegeben

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