ag2ag
Run A2A-compatible agents on a single host. Node.js + systemd. No Docker. No Kubernetes.
- 来源
- GitHub
- 语言
- JavaScript
- 最近活动日期
- 2026年9月15日
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
与工作流相关的已测量目录条目。
Run A2A-compatible agents on a single host. Node.js + systemd. No Docker. No Kubernetes.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
Comprehensive skills system for Cursor IDE with mandatory expertise enforcement, automatic skill discovery, multi-agent coordination, and persistent learning. 220+ skills across 10 categories + 8 custom orchestration rules.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
Open-source multi-agent orchestration for Cursor IDE — Router, specialist agents, STATE memory. npx cursor-agent-kit init
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
A multi-agent trip coordinator that negotiates availability between multiple people, finds a mutually suitable time, plans a trip using external tools, and communicates the finalized itinerary to everyone.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
Curated list of Agentic AI frameworks, multi-agent systems, and agent protocols
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
A2A-protocol multi-agent engine: long video → viral short-form reels → auto-publish to YouTube + Instagram. Plug-and-play provider registry, multi-tenant ready.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
A2A Agent Card endpoint for WorkBuddy Skills Agent (A2A protocol 0.2)
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
Multi-agent broker network for the Houston MuleSoft Meetup (May 2026): 80 attendees, $1,200 budget, food-truck planning via 5 A2A agents + 3 MCP servers + OpenAI gpt-4o-mini broker.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
An AI-powered multi-agent system that demonstrates clinical triage, OTC medication recommendations, and e-pharmacy integration for respiratory conditions. Built with modular agents that collaborate to provide safe, intelligent healthcare assistance.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
Hands-on, self-paced course for building AI agent systems in Python: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), LangGraph/LangChain, DeepAgent, and a ReAct code-executor agent. Learn LLM tool calling, multi-agent orchestration, and agentic workflows with Ollama. Taught at the University of Bologna.
星标0实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化