158 个已测量目录条目测量快照:2026年10月21日排序: 动量
已测量资源
第 6/16 页技能活跃
Agent skills for the Agentic SDLC: team lifecycle (team-boot, team-learn, team-init, team-repair), software factory, evals, CDR lifecycle with confidence scoring, and ADR/PDR/ChDR decision records. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Copilot, and more.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月20日
星标142实测 · 2026年10月21日
动量11.37 天 · 实测 · +0.71% 相对变化
技能休眠
The container platform tailored for Kubernetes multi-cloud, datacenter, and edge management ⎈ 🖥 ☁️
- 来源
- GitHub
- 语言
- Go
- 最近活动日期
- 2026年7月15日
星标17,062实测 · 2026年10月21日
动量10.77 天 · 实测 · +0.01% 相对变化
技能活跃
🟪 Open-source runtime that ships any LangGraph or Google ADK agent as a production-ready FastAPI service. Bundled , AG-UI copilotkit API, chat UI, 15+ guardrails, MCP, OpenTelemetry, OIDC. One pip install. Self-hosted, no vendor lock-in.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年9月22日
星标204实测 · 2026年10月21日
动量10.27 天 · 实测 · +0.49% 相对变化
技能活跃
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月15日
星标687实测 · 2026年10月21日
动量7.97 天 · 实测 · +0.15% 相对变化
技能活跃
YAO = Yielding AI Outcomes. A rigorous engineering, evaluation, governance, and portability system for reusable agent skills.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年8月17日
星标2,705实测 · 2026年10月21日
动量77 天 · 实测 · +0.04% 相对变化
智能体活跃
Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月18日
星标1,254实测 · 2026年10月21日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
其他活跃
Evidence-first infrastructure for reproducible, isolated executable evaluation and online rewards.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月7日
星标323实测 · 2026年10月19日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
智能体活跃
The Operating System for Scalable Enterprise AI Agents - Run, orchestrate, and deploy Compliant Enterprise AI Agents at scale across frameworks, without lock-in, rewrites or fragile glue code. Native support for MCP, A2A. Interface with all mainstream communication channels seamlessly out of the box, production ready from day one.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月21日
星标192实测 · 2026年10月21日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
MCP 服务器活跃
A Model Context Protocol (MCP) server for Langfuse, enabling AI agents to query Langfuse trace data for enhanced debugging and observability
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月11日
星标113实测 · 2026年10月21日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化
其他活跃
AgentX python SDK. Build multi-agent AI workforce. Run evaluation. Trace your agent. Full Observability.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年10月7日
星标69实测 · 2026年10月21日
动量07 天 · 实测 · 0% 相对变化